通过工具自动化实现从采集、配置至监控的全流程，避免技术瓶颈对业务人员带来的瓶颈；
采集流程采用全配置方式，适应各业务系统的业务情况；
解决清算后变更数据源与源数据一致问题，业务时间对数据库无压力；
采集中支持字段的选择，可对不需要的字段进行剔除，提高无效字段对采集的干扰；
提供完善的手动补采功能，并可根据需求更改补采数据源，保证事后干预对原有采集流程的影响最低；
完整的数据采集验证流程，最大限度保证数据采集的一致性与完整性；
提供邮件提醒及报表功能。

分布式架构：动态中心化分布式系统；
优先级：支持流程实例和任务实例的优先级设置；
调度方式：基于cron表达式的定时调度和手动调度；
任务类型：Shell、SQL、Python、Spark、Flink、子流程、依赖；
同步任务类型：Oracle、MySQL、SqlServer、Hive、Impala等之间的同步；
命令类型：启动工作流、从当前节点开始执行、从失败节点开始执行、补数、定时、重跑、暂停、停止等；
依赖：系统不单单支持 DAG 简单的前驱和后继节点之间的依赖，同时还提供任务依赖节点，支持流程间的自定义任务依赖。

数据API申请：支持用户自行申请数据访问申请；
自动生成API接口：自动生成API接口，无需二次开发；
更细粒度数据访问：支持数据表、字段、数据记录的权限控制；
数据访问SLA定义：数据调用频次、调用数据量、SLA级别；
多种数据存储类型：关系型数据库、HBase、Redis；
统一数据访问协议：不同的数据存储格式和访问接口转为统一的Restful API；
安全可控：数据权限控制/审批，数据访问审计，日志留痕迹。