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Data Warehouse是一种自动扩展，高度并发且具有成本效益的分析服务，用于现代分析的企业解决方案。
根据需求治理数据，拆分业务逻辑，整合统计口径，搭建承载企业分析的数据仓库。
可从结构化，非结构化和边缘源等各数据源数据抽取至ODS，经数据清洗、业务融合后加载到数据仓库
以FineReport固化现有需求，按主题规划建立FineBI业务包，以自主分析承载业务人员多变需求。
面向决策层，提取各个模块最关键的指标，个性化定制展现，以精简的界面展现集团整体情况。
投资者日渐成熟，对产品和服务差异化的需求与日俱增，反向推动券商等金融行业客户向零售经济转型。
人工智能和大数据技术日趋成熟，实时全景资产及历史账单是券商等金融行业客户科技创新的一个切入点,各大券商等金融行业客户陆续建设资产账单服务平台。
根据客户资产痛点，建设或升级资产账单中心，提供实时、准确、全面的资产数据。对投资者来说可以实时掌握自身投资情况，享受个性化产品服务。
对企业来说客户经理更能实时了解客户投资情况，为客户画像作基础数据，对异常交易也能及时监控，从而提高客户粘性。
证券、基金行业每天新增数据量是巨大的，以交易日志为例，一个中大型的券商每天会新增 5000 万条日志数据，日新增日志数据量可达上百 GB。
交易系统的日志中包含了大量系统运维数据、交易数据、监管部门协查数据以及客户行为等质量高、价值大、可定位性好的信息，但承载交易系统的服务器往往分布在全国不同区域。
我们帮助企业把全国所有交易服务器的信息统一汇集至 Hadoop 集群，并提供简洁的操作界面与检索服务，帮助企业实现实时业务分析，并快速定位解决问题，降低人工成本，提升用户体验。
每家证券中心都需要配合证监会的监管与审查。将所有交易日志统一整合至 Hadoop 集群，快速实现监管部门对客户委托流水数据的多维度协查，还原客户交易过程。
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